개요카프카는 Queue를 베이스로 하여 데이터의 발행/소비를 인프라 적으로 격리시킨 시스템으로 볼 수 있다. 이런 격리된 프로세스는 확장성과 가용성을 제공하지만 운영 상 복잡성이 늘어나게 된다.Queue의 데이터를 임의로 핸들링 하기 힘들다는 점을 집중적으로 분석하고 해결방안 또는 대처방안에 대해 정리하고자 한다. Dead Letter Queue (DLQ) 패턴이란?DLQ는 Consumer가 정상적으로 처리하지 못한 메시지를 따로 저장하는 Kafka의 보조적인 토픽즉, 오류가 발생한 메시지를 다른 곳에 보관하여 이후 다시 처리할 수 있도록 하는 전략DLQ 핵심 전략- Consumer가 메시지를 처리하는 도중 오류 발생- 오류가 발생한 메시지를 DLQ 토픽에 저장- DLQ에 저장된 메시지를 모니터링 및 분..
